皇家彩世界6hck.co-中国山东网
西安新闻网

9大核心特性全新发布 百度大脑智能对话引擎“吹响号角”

语言是思想和知识的载体,是人类文明的驱动力。对话使机器更智能,更好地为人类服务。如今,智能对话已成为人工智能领域的新热点,其创新和应用前景十分广阔。 5月15日,“与未来对话百度脑智能对话引擎与产品发布会”正式召开。百度大脑智能对话生态学在会议上首次曝光,并启动了一个新的智能对话引擎,它引导了一个声音,语言和知识。盛大的活动开始了。

这件作品已经到位。百度技术委员会主席,自然语言处理首席科学家吴华表示,百度的智能对话生态已经形成。它由对话核心技术,产品平台,生态和服务组成。它可以为行业提供全方位的智能对话。能力和建筑服务。

img_pic_1557997320_0.png

新发布的9个核心功能,打造最智能,最强大,最大的智能对话定制平台

2017年7月,百度在AI开发者大会上发布了对话系统定制平台UNIT。它配备了业界领先的对话理解和对话管理技术,可以帮助开发人员为产品提供交互式对话功能。在2018年7月,UNIT 2.0版本的产品在技术,功能和架构方面进行了全面升级,为开发人员提供了更易于使用,更专业的对话系统定制功能。

在智能对话领域,百度是最前沿的创新者。基于百度多年的自然语言处理、知识映射和语音相关人工智能技术,百度已经形成了包括Unit3.0和语音技术平台在内的百度大脑智能对话引擎,并在此基础上推出了客户服务、消费电子和旅游。三种智能对话场景。会上,百度自然语言处理部首席架构师孙伟博士宣布对百度大脑对话系统定制平台Unit3.0进行了新的升级,发布了9项核心功能,为国内智能化创造了最强大、最强大的技术。t对话字段。最大的智能对话定制平台。

0×251d

孙伟介绍,该单元平台在开发人员中很受欢迎,能够提供专业的对话系统定制技术,具有强大的对话理解和管理能力。这个平台已经积累了超过460亿次交互。在应用中,从对话核心技术到基于场景的真实对话系统,企业或个体开发者仍然面临着数据注释、知识组织和系统集成的高成本输入。在此基础上,百度智囊推出了3.0版,从构建技能、构建知识、整合技能和知识等方面进行了全面升级。

0×251e

技能构建包括预设和自定义技能。这一新的智能Q&A,设备控制,视听休闲和生活服务已经从实际业务中积累了58项预设技能,奠定了整个网络最全面,最优质的信息资源。同时,预设技能它还支持开发人员重新开发特定场景,使其更适合场景的业务需求。在自定义问答技巧方面,我们发布了一个新的文档问答功能,使开发人员只需点击一下即可上传业务文档并进行培训,以便在1分钟内快速定制问答系统。在定制对话技能方面,DataKit是一种培训数据生产和标签援助,正式发布,可自动收集,过滤和预处理样品,大大提高了样品生产和标签效率。此外,“深度训练”模型的新升级被集成到百度新发布的语义表示预训练模型ERNIE中,可以通过大幅减少注释数据来达到同样的效果。升级的DataKit和基于深层培训的理解技术可以被描述为“强大的组合”,可以节省60%的会话技能综合研发成本。

据了解,70%的企业在构建智能对话系统的过程中面临着梳理和准备企业知识的难点。为了应对这一痛点,UNIT3.0在建筑知识方面取得了重大升级。一个新的问答知识库构建工具,可帮助开发人员构建问答知识库并节省人力成本。新发布的地图知识库构建工具可以帮助企业梳理和推理复杂的知识系统,实现可视化数据生成和提取工具。同时,生成的地图知识也可以导入UNIT问答技能词槽字典,进一步帮助优化对话理解效果。

3.0单元进一步提升了其技能和知识管理能力,帮助开发人员整合对话、问答技能、获取知识,并通过单一界面满足复杂的对话系统开发。技能管理实现多技能订单调整,共享全球内存;对话管理具有在线和离线可编程对话管理框架,可适应多种业务场景;知识访问具有图形知识库、关系数据库,全面支持HTTP服务访问。

能够理解声音,理解对话,快速反馈是智能对话的重要组成部分。新升级语音技术平台,推出呼叫中心语音解决方案和语音自培训平台。在呼叫中心场景中,提供了一种新的端到端语音技术解决方案,包括呼叫中心场景特有的语音识别模型和专用于呼叫中心场景的语音合成语音库,满足主流制造商MRCP Dockin的改编。并配合对话理解。灵活支持中断等需求,同时采用高可用性流式语音识别和语音合成协议,实现全双工流式交互,提供低延迟、高并发的企业级语音服务。

除了端到端呼叫中心语音技术解决方案外,新发布的语音自培训平台还可以利用业务上下文文本语料库对个性化语言模型进行自培训,可广泛应用于各种场景,实现业务的准确识别。特定业务场景中的术语。有效提升业务领域的语音交互体验。

三种智能对话场景,非常适合客户服务、消费电子产品和旅游需求

深入着陆场景是智能对话发展的必然趋势,也是普及的必要过程。在多年智能对话领域的经验和技术积累的基础上,百度大脑推出了三个具有代表性和针对性的对话场景,即客户服务智能对话场景、消费者电子智能对话场景和旅游智能对话场景。logue场景。这三个主要解决方案已经从业务需求、集成和协调、部署和维护领域升级到不同程度。

img_pic_1557997320_3.png

客户服务智能对话场景结合其呼叫中心的语音语义技术要求,引入新的语音语义集成控制,实现交互式语音和对话理解服务访问,同时在预设对话中进行中断,静音和语义去噪。能够在呼叫期间降低异常处理的成本。此外,在部署和维护中实施云部署和私有化部署的多样化部署,并按需匹配。

消费者电子对话场景考虑了其场景的特征,资源的开放性以及硬件和软件终端产品的多样化。除了上面提到的真实场景中的58个预设技能和高质量信息和问答资源外,开源对话管理模块DMKit,对话控制模块USKit,它们具有无缝接口,具有云理解功能,可帮助开发人员深入定制对话技巧。它还支持公共云和虚拟专用域部署模式,提供完整的Android和iOS SDK访问模式,以及一键访问DuerOS和applet。

旅行智能对话场景针对旅行场景进行了定制,为汽车提供了专用的语音解决方案,并为汽车制造商提供了专用的语义定制平台。汽车专用语音解决方案具有全套语音合成声音库和声纹识别功能,可用于汽车环境的语音唤醒,离线/在线语音识别,样式发音和星级发音。该软件仓库专有的语义定制平台为汽车工厂技能提供了丰富的预设功能和自定义功能。此外,针对车辆网络稳定性的不可控性,我们引入了高质量的离线预设技能,包括导航,设备控制,多媒体,通信,高性能离线语义嵌入式SDK;还介绍了对在线对话能力框架的旅行场景的支持。

智能对话会给我们的生活带来什么样的变化?关于“早期采用者”,有一些话要说。在百度UNIT的帮助下,百度智能云帮助中国联通实现了全渠道和全媒体客户服务的智能化转型。配备UNIT,百度智能云智能客户服务和联通共同建立了智能客户服务平台。通过百度UNIT和语音技术取得良好成绩,推出了业界首款学习机器人梦宝,梦宝具备观看视频,学习汉字,背单词等相关技能的能力,与传统导师相比,其学习门户更加统一,互动性强更简单,内容更直观。总经理刘巧明表现不错,笑着说。 “除了硬技术之外,UNIT还能很快响应用户。一般来说,如果用户等待超过8小时,他们肯定会用脚投票。”在UNIT和百度语音技术的支持下,百度汽车网络智能车载互动车辆系统可以实现“听清”,“理解”,“满足”三个层次。

《百度大脑智能对话引擎白皮书》发布生态系统系统

百度脑智能对话引擎拥有完善的功能和强大的AI技术,如何使用呢?谁更适合使用?它成为企业需要克服的下一个难点。会上,百度AI技术与生态部总经理于友平发布了智能对话引擎生态规划,开辟了从底层核心技术到生态与服务的各种“关节”,形成了百度脑智能对话的闭环。在现场,余友平宣布正式启动百度脑智能对话强化训练营,解决企业缺乏关键人才的问题。他说:“智能对话项目的效率和有效性取决于两个关键角色:智能对话解决方案架构师和智能对话培训师。”智能对话解决方案架构师是“主要指挥官”,以确保项目的成功。领导对话系统项目的推广,以确保项目的有效性和效率符合预期。智能对话培训师主导对话系统的开发和优化,直到满足在线要求。

一个智能对话架构师,有多个深入的培训;通过考试和认证的两名以上对话培训师;成功登陆一个应用程序并通过了百度脑效应测试。认证后,公司可以获得百度大脑生态合作伙伴系统的重要权益,包括认证标志,优先展示,商机拓展和深度技术支持。

如何应用你所学到的知识,实现智能对话领域的应用,对整个过程的指导是不可或缺的。为了进一步满足企业推广应用登陆的需求,该网站还推出了百度脑智能对话引擎白皮书:提供从智能对话技术方案到应用实践的全面指导。

img_pic_1557997320_4.png

帮助不仅如此。目前,百度大脑已经开启了171项领先的人工智能技术能力,百度AI开放平台开发人员超过110万,这些数据是百度大脑创建智能对话生态,也是推动这一领域发展的重要推动力。未来,百度的大脑将继续推动智能对话领域,让语言将机器推向“文明阶段”。